Diabetes Synthetic Dataset - 1M Records (Privacy-Compliant)

Dataset sintetico ad alta fedeltà statistica generato tramite algoritmi Gaussian Copula.

Caratteristiche principali:

• Volume: 1.000.000 di record unici.

• Variabili: 21 indicatori di salute (BMI, fumo, attività fisica, ipertensione, ecc.).

• Privacy: 100% sintetico. Nessun rischio GDPR o HIPAA. Zero corrispondenze con dati reali.

• Formato: CSV pronto all'uso.

Ideale per: Training di modelli di Machine Learning, Stress-test di applicazioni mediche, Ricerca accademica e Data Science.